开云真人「中国大陆」官方网站

黄仁勋：AI超级计算机走向桌面人工智能代理时代已经到来

发布时间：2025-01-09 09:56:20 丨 浏览次数：674

　　这场分享内容横跨多领域，从生成AI的核心概念，到全新Blackwell架构GPU的发布，再到AI驱动的数字化未来，黄仁勋指出，在未来几年，人类每年生产的数据量将超过此前人类历史上生产的总和。

　　北京时间1月7日，黄仁勋在2025年的CES展会上发表主题演讲，大谈计算、人工智能，包括NIM微服务、Omniverse虚拟世界等，RTX50系列显卡全新亮相。

　　作为新一代产品，RTX50系列导入了全新的Blackwell架构，最高端的RTX 5090拥有920亿个晶体管，提供每秒超过3352万亿次(TOPS) 的计算能力，配备32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和 21760 个 CUDA 核心，这也是首个突破20000万CUDA大关的消费级显卡，“核弹”性能直接拉满。

　　除了RTX50系列显卡之外，英伟达还推出了全新一代的车+机器人两用芯片“Thor”，并且官宣即将与丰田合作研发下一代自动驾驶技术——黄仁勋称其为“一个百亿美元的产业”。

　　软件和服务上，Omniverse、GR00T之外，Cosmos是一个全新虚拟数据合成模型：可接受文本、图像或视频的提示生成虚拟世界状态，这也是黄仁勋所谓的英伟达的“三大计算系统”当中模拟系统的一部分。

　　现在的问题是，黄仁勋和他的英伟达，要用这些软硬件组合而来的“计算系统”，去描绘一个什么样的故事？

　　作为今年主题演讲最大的看点之一，英伟达CEO黄仁勋开场就扔出了全新一代GeForce RTX 50系列显卡这颗重磅炸弹。

　　新的50系列显卡依然有“桌面”和“移动”两个版本，四个产品系列，从高到低分别是RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti和RTX5070。

　　这一代RTX50系列显卡最大的变化来自架构的更新，全新的Blackwell架构首次出现在消费级显卡上。

　　英伟达官方给出的数据显示，得益于DLSS 4技术和Blackwell架构，这款GPU的速度将比RTX 4090快两倍。

　　英伟达演示了一段《赛博朋克2077》的游戏对比动画，在启用完整光追技术的情况下，配备DLSS 4技术的RTX 5090上，这款游戏可以以238fps的画面刷新率运行，而配备DLSS 3.5的RTX 4090上只能以106fps的刷新率运行。

　　除了消费级的显卡，黄仁勋在演讲中也不忘照顾商业用户。在演讲中黄仁勋表示，英伟达拥有多种计算网络系统，例如NLink 开云真人36和NLink 72，能够满足全球几乎所有数据中心的需求。

　　同时英伟达还在设计一个名为Grace Blackwell NLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU，性能超越世界上最快的超级计算机。

　　巨大芯片的愿望还在实现的道路上，英伟达先解决了个人用户对于桌面级AI计算机的需求。

　　在发布会上，黄仁勋拿出了一台名为Project Digits的个人AI超级计算机。它被设计在一个方形的盒子里面，整机的设计类似于Mac mini，靠一只手掌就可以托住。

　　英伟达号称它可以处理多达2000亿个参数量的AI模型，用户可以在Project Digits上本地开发和测试 AI 模型，然后使用相同的Grace Blackwell架构和Nvidia AI Enterprise软件平台将其部署到云服务或数据中心基础设施。

　　“每个公司的 IT 部门将成为未来 AI 代理的人力资源部门——黄仁勋”

　　在本次CES大会上，黄仁勋探讨了AI代理（AI Agent）的未来潜力，强调其将成为一个价值数万亿美元的行业。AI Agent作为全新的数字工具，通过“思考和学习”能够协助人类完成和分解各种复杂工作任务，最终提供高质量的反馈。黄仁勋提到，AI代理不仅能够提升工作效率，还能通过智能化的任务管理和执行，开创全新的商业模式和服务领域。

　　英伟达推出了一款具备“测试时间缩放”功能的创新Agentic AI系统。这个AI系统能够根据实际需求动态规划、评估，并利用计算器、网络搜索、语义搜索、SQL查询和生成播客等工具来解决问题。

　　英伟达宣布推出基于 Llama 的完整系列模型，采用 Nvidia Llama Nemo Tron 语言基础模型，服务于其AI代理。具备强大的内容生成能力，能够生成多样化的视频、互动式研究内容以及自动化的任务解决方案。AI代理将与人类协同工作，分担繁重的任务，使人类能够专注于更具创造性和战略性的工作。

　　此外，英伟达与生态系统上下游的合作伙伴紧密合作，共同推动AI代理在各类应用中的广泛部署。这包括与软件开发商、数据供给平台以及其他技术合作伙伴的协作，旨在通过集成AI代理提升整体系统的智能化水平，进一步增强工作效率和创新能力。黄仁开云真人勋表示，AI代理的广泛应用将彻底改变多个行业的运营模式，释放出巨大的经济价值和社会效益。

　　英伟达推出了“宇宙”，一个基于2000万小时视频训练的全球基础模型，该模型可以生成合成数据以训练机器人 。

　　物理AI是AI发展的下一个前沿领域，旨在帮助人们更好地理解和模拟复杂的物理现象，如重力、潮汐等自然规律。

　　“Cosmos”作为一个基础性的AI模型，能够通过多模态的模拟生成不同的结论和结果，实现对复杂物理世界的实时理解和互动。黄仁勋指出，物理AI不仅能够自动化生产过程，还能优化物理世界的模拟，提升AI在实际物理环境中的应用能力。

　　他提到，英伟达通过大规模的视频和图像数据训练，赋予“Cosmos”模型强大的物理环境理解和预测能力，使其能够在工业自动化、环境监测等领域发挥重要作用。

　　黄仁勋还介绍了“Cosmos”平台的开放许可，表明英伟达致力于推动工业级AI发展的决心。通过开放“Cosmos”，英伟达希望与全球的研究机构和工业伙伴合作，共同推动物理AI技术的进步和应用普及。他强调，物理AI将成为连接数字世界与现实世界的桥梁，助力各行业实现智能化转型和创新发展。

　　在这个背景下，汽车行业需要大量的算力来训练汽车自动驾驶，生成数据，甚至是利用人工智能来改造传统汽车生产线，英伟达主要提供三类计算系统：用于AI训练的训练系统、用于模拟的虚拟世界“Omniver”以及用户数据合成的系统“Cosmos”以及车载计算机。

　　黄仁勋表示，包括特斯拉在内的车企，都在不同程度的与英伟达合作，采用其中一个、多个计算系统。

　　在黄仁勋看来，全球每年有150万辆自动驾驶汽车诞生，这些汽车都应该完全自动化，即具备L4、L5级别的自动驾驶能力，因此这是一个数百亿美元的产业。

　　借助车载摄像头、传感器、雷达等装置捕获到的数据，利用Thor芯片进行计算处理，“它的性能相比上一代产品快20倍，还可以用于机器人等产品线”，黄仁勋说。

　　按照英伟达的设想，基于Blackwell芯片提供的算力，Omniverse等软件服务的能力，可以重构汽车制造产线。

　　同时，基于自动驾驶汽车获取的真实数据，可以在Omniverse中生成新的数据，构建全新的虚拟生成场景，来辅助自动驾驶能力的训练。